Zusammenfassung
Der Einsatz von Linked Data Technologien im Enterprise Data Management birgt vielschichtige Vorteile in der Aggregation, Verwaltung und Bewirtschaftung von geschäftsrelevanten Datenquellen. Linked Data basierte Datenmodelle sind weniger abstrakt als XML-Schemata oder relationale Datenbankmodelle und sind deshalb besser geeignet, Informationen für Mensch und Maschine in einem Modell zu verknüpfen. Semantische Wissensgraphen können hierbei modular und inkrementell entwickelt werden und mit den Geschäftsanforderungen flexibel mitwachsen. Linked Data Graphen tragen direkt zur Verbesserung der User-Experience bei und generieren Netzeffekte rund um interoperable Datenbestände. Der Beitrag führt diese Aspekte in weiteren Details aus und diskutiert vier Anwendungsfälle für den praktischen Einsatz von Linked Data im Unternehmen.
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Notes
- 1.
Über diesen Band hinausgehend dokumentiert insbesondere die englische Literatur zahlreiche Anwendungsbeispiele etwa bei [11], [19] und [20]. Siehe auch die Use Case Sammlung des W3C: http://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/, aufgerufen am 22.02.2014.
- 2.
http://dbpedia.org/About , aufgerufen am 22.02.2014.
- 3.
Siehe http://datahub.io/de/group/lodcloud, aufgerufen am 22.02.2014.
- 4.
Eine umfassende Darstellung des Linked Data Lifecycles findet sich bei Auer et al. [2].
- 5.
http://www.w3.org/RDF/ , aufgerufen am 22.02.2014.
- 6.
Für einen Überblick über Semantic Web Standards siehe http://www.w3.org/standards/semanticweb/, aufgerufen am 22.02.2014.
- 7.
Für einen Überblick über den PoolParty Semantic Integrator siehe http://www.poolparty.biz/portfolio-item/semantic-integrator/, aufgerufen am 22.02.2014.
- 8.
Siehe http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/, aufgerufen am 24.02.2014.
- 9.
Siehe http://www.w3.org/2001/sw/wiki/OWL, aufgerufen am 24.02.2014.
- 10.
Siehe http://www.w3.org/2004/02/skos/, aufgerufen am 24.02.2014.
- 11.
Siehe http://www.w3.org/wiki/WebSchemas/GoodRelations, aufgerufen am 24.02.2014.
- 12.
- 13.
Siehe http://datahub.io/de/group/lodcloud, aufgerufen am 24.02.2014.
- 14.
Siehe http://dbpedia.org/About, aufgerufen am 24.02.2014.
- 15.
Siehe http://www.geonames.org/, aufgerufen am 24.02.2014.
- 16.
Siehe https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/, aufgerufen am 24.02.2014.
- 17.
Siehe dazu etwa den McKinsey Report zu Big Data [15].
- 18.
Siehe http://www.w3.org/TR/prov-o/, aufgerufen am 24.02.2014.
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Blumauer, A. (2014). Linked Data in Unternehmen. Methodische Grundlagen und Einsatzszenarien. In: Pellegrini, T., Sack, H., Auer, S. (eds) Linked Enterprise Data. X.media.press. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-30274-9_1
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