Zusammenfassung
In der Informationstechnik werden seit einigen Jahren neuartige Algorithmen (s. Kap. III.32) entwickelt und in Anwendungen eingesetzt, deren Bedeutung bereits durch die Zuschreibung einer besonderen, üblicherweise mit Personen verbundenen Fähigkeit signalisiert wird: zu lernen. Die Rede ist von ›lernenden Maschinen‹, machine learning (s. Kap. III.50) und ›lernenden Algorithmen‹, wie die einschlägigen Titelwörter lauten. Der mit diesem Konzept verbundene Anspruch ist, dass solche Algorithmen »aus ›Erfahrung‹ lernen, also neues Tatsachen- und Regelwissen gewinnen oder Priorisierungen adaptieren können« (Görz u. a. 2003, 13).
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Foerster, Heinz von: Prinzipien der Selbstorganisation im sozialen und betriebswirtschaftlichen Bereich. In: Ders.: Wissen und Gewissen. Frankfurt a. M. 1993, 233–268.
Foerster, Heinz von: Entdecken oder Erfinden. Wie läßt sich Verstehen verstehen? In: Ders.: Einführung in den Konstruktivismus. München 1995, 60–67.
Gadamer, Hans-Georg: Wahrheit und Methode. Grundzüge einer philosophischen Hermeneutik. In: Ders.: Gesammelte Werke, Bd. 1. Tübingen 72010.
Görz, Günther/Rollinger, Claus-Rainer/Schneeberger, Josef (Hg.): Handbuch der künstlichen Intelligenz. München 422003. In: http://www.gbv.de/dms/hebis-darmstadt/toc/110911342.pdf.
Harrach, Sebastian: Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen. Eine technikphilosophische Verortung. Bielefeld 2014. In: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=821520.
Hubig, Christoph: Mittel. Bielefeld 2002.
Hubig, Christoph: Selbstständige Nutzer oder verselbstständigte Medien – Die neue Qualität der Vernetzung. In: Mattern Friedemann (Hg.): Total vernetzt. Szenarien einer informatisierten Welt. Berlin 2003, 211–229.
Hubig, Christoph: »Wirkliche Virtualität« Medialitätsveränderung der Technik und der Verlust der Spuren. In: Andreas Hetzel/Gerhard Gamm (Hg.): Unbestimmtheitssignaturen der Technik. Eine Neue Deutung der technisierten Welt. Bielefeld 2005, 39–62.
Hubig, Christoph: Die Kunst des Möglichen, Bd. I: Technikphilosophie als Reflexion der Medialität. Bielefeld 2006.
Hubig, Christoph: Der technisch aufgerüstete Mensch. Auswirkungen auf unser Menschenbild. In: Alexander Roßnagel/Tom Sommerlatte/Udo Winand (Hg.): Digitale Visionen. Zur Gestaltung allgegenwärtiger Informationstechnologien. Berlin 2008, 165–175.
Hubig, Christoph: Der »biofaktische« Mensch zwischen Autonomie und Technomorphie. In: Michael Spieker/Arne Manzeschke (Hg.): Gute Wissenschaft. Theorie, Ethik und Politik. Baden-Baden 2017, 87–102.
Kaminski, Andreas: Technik als Erwartung. Grundzüge einer allgemeinen Technikphilosophie. Bielefeld 2010.
Kaminski, Andreas: Lernende Maschinen: naturalisiert, transklassisch, nichttrivial? Ein Analysemodell ihrer informellen Wirkungsweise. In: Andreas Kaminski/Andreas Gelhard (Hg.): Zur Philosophie informeller Technisierung. Darmstadt 2014, 58–81.
Kastenhofer, Karen/Schmidt, Jan C.: On intervention, construction and creation. Power and knowledge in technoscience and late-modern technology. In: Torben B. Zülsdorf/Christopher Coenen/Ulrich Fedeler u. a. (Hg.): Quantum engagements. Social reflections of nanoscience and emerging technologies. Amsterdam 2011, 177–193.
Nordmann, Alfred: Technology Naturalized. A Challenge to Design for the Human Scale. In: Pieter E. Vermaas/Peter Kroes/Andrew Light u. a. (Hg.): Philosophy and Design. From Engineering to Architecture. Berlin 2008, 173–184.
Simon, Herbert A.: Why Should Machines Learn? In: Ryszard S. Michalski/Jaime G. Carbonell/Tom M. Mitchell (Hg.): Machine Learning. An Artifical Intelligence Approach. Berlin 1983, 25–37.
Wiegerling, Klaus: Philosophie intelligenter Welten. Paderborn 2011.
Wiegerling, Klaus/Heesen, Jessic/Siemoneit, Oliver u. a.: Ubiquitärer Computer – Singulärer Mensch. In: Dieter Klumpp/Herbert Kubicek/Alexander Roßnagel u. a. (Hg.): Informationelles Vertrauen für die Informationsgesellschaft. Berlin 2008, 71–84.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Kaminsk, A., Glass, C.W. (2019). Das Lernen der Maschinen. In: Liggieri, K., Müller, O. (eds) Mensch-Maschine-Interaktion. J.B. Metzler, Stuttgart. https://doi.org/10.1007/978-3-476-05604-7_17
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-476-05604-7_17
Published:
Publisher Name: J.B. Metzler, Stuttgart
Print ISBN: 978-3-476-02680-4
Online ISBN: 978-3-476-05604-7
eBook Packages: J.B. Metzler Humanities (German Language)